产品经理,你知道用户活跃情况怎么分析吗

作产品一般都离不开用户活跃度分析，但是这个“度”我们应该如何把握呢？它是单纯的一串数据或者数字吗？我们该怎么去拆解它？因为用户相关的话题很多，为了便于大家阅读，这里把各种话题做一个归类如下图，这样看着清楚一些。今天我们来系统的分享一下：用户活跃这个话题。01用户活跃常见问题1.到底啥叫活跃，口径不统一用户注册、付费是很明确的动作，一般不会认错，但“活跃”到底是个啥，往往众说纷纭，比如：登录成功就算活跃？登录了点击几下算活跃？登录完成一个特殊动作？当然，针对不同目标、不同业务，可以有不同定义。但使用这些定义的前提是口径统一，各个部门得达成共识：有XXX行为的就算活跃了。而最常见的问题，就是不但没统一口径，而且还不断发明新名词，搞得历史数据前后对不上。最后开起会来鸡同鸭讲。2.陷入细节，纠结每一天波动看过活跃率、活跃人数指标的同学都知道，这玩意日常波动太多了，几乎大事小事都会对活跃率产生影响。有时间分析活跃率下跌的报告还没交，丫自己就涨回来了。结果每天纠结于“为啥又高了/低了1%！”累死自己，还没找到病根。3.孤立看问题，砸钱搞活跃虽然活跃率为啥跌不一定清楚，但是怎么搞活跃率，那套路可太清楚了。登录7天签到送福利、30天连续签到送福利、登录就抽奖最高、种树20天送一袋猕猴桃……于是，往往还没找到病因，短期拉指标的措施已经怼上去了。结果按下葫芦浮起瓢。活跃率做高了，转化率跌了，转化率做起来了，费用烧干了……注册、活跃、付费这些指标从来都不能割裂开看，就像我们评论人的身材，是三围一起报。要不然，你想要一个36D的女朋友，推荐个36-48-52身材的你要不要？不但得要，还得幸福哦。02用户活跃分析核心问题陈老师总是举例，做数据的不懂业务会导致各种问题。可在用户活跃分析中，恰恰是做业务的不懂数据，才导致上述乱象。运营没有深入思考过活跃指标的含义，也没有分析过活跃指标与注册、付费、转化关联。只是单纯因为“这是我的KPI”，就产生：“KPI指标下跌综合症”：不等分析清楚就急不可耐的下手了，最后总是治标不治本，还折腾人。想破局，先解决一个核心问题：到底活跃对我们意味着什么？除了类似阴阳师、DOTA传奇这种很肝的游戏以外，其他的大量互联网应用，真的需要用户天天守在这？除了

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